展望2025：人工智能的进化与变革

最近几年，人工智能（AI）的发展明显显现了“大”和“多”的两大特点：大型模型的参数数量持续膨胀，而且在文本、图像、视频等多模态领域的能力愈发增强。展望2025年，AI的演进预计会进一步的深化，AI 的推理能力也会得到很明显的提升，各种形态的智能体将更加广泛地被应用。然而，从全球业界的发展趋势来看，AI在迈向更高层次的同时，也将会面临着“规模定律”的考验等很多的新挑战。

 

大模型：应用更广泛，推理更强大

回首2024年，各大 AI 大模型之间的竞争已经不再是局限于参数规模的单纯比拼，而是将焦点转向了融合文字、图片、视频等多模态能力的全面发展上。

近期，《2025年AI商业趋势报告》预测，到2025年，多模态AI将成为企业采纳AI技术的核心驱动力，不仅有助于提升客户体验、优化运营效率，还能开拓全新的商业模式。

例如，在零售、金融服务等多个领域的应用也将持续拓展。有专家指出，通用人工智能的实现正日益临近。

此外，AI 的逻辑推理能力也在不断的提升。展现出了超越部分人类专家的卓越水平。

值得注意的是，人工智能领域最近推出了一款与传统大型语言模型截然不同的大型概念模型。该模型能够在更高的语义层级——“概念”上进行思考，从而更好地捕捉文本的整体语义结构，使模型在更高的抽象层面进行推理。

这些具备高级推理能力的模型在科学研究中展现出了巨大的潜力。2024年，诺贝尔物理学奖和化学奖分别颁给了机器学习先驱和能预测蛋白质结构的AI开发者，这充分表现了人工智能在推动科学研究方面的卓越贡献。业界普遍认为，2025年，AI将加速科技突破的步伐，有望在多个行业和领域展现出新的强大能力。

 

智能体普及，具身智能受瞩目

智能体的身影将更加频繁地出现在人们的视野中。智能体，这一利用 AI 技术能够自主感知周遭环境、做出决策并付诸行动的智能实体，正逐步成为焦点。

智能体就像是一位即将步入社会、学以致用的毕业生，准备在社会舞台上展现其价值。智能体，可以是一个程序，却拥有不凡的能力。

在过去2024年，最新亮相的智能体已经能够为用户代劳点外卖的任务。只需要用户表达需求，它就像是一位善解人意、乐于助人的小助手，能够在无人工干预的情况下，跨越多个应用程序，完成一系列复杂步骤的真实任务。

业界普遍预测，到了2025年，这种智能体将更加普及，并且能够处理更为繁杂的任务，从而帮助人类从那些重复且琐碎的工作中解脱出来。《2025年技术趋势》报告就预测，智能体很快就能为供应链经理、软件开发人员、金融分析师等职业人员提供有力的支持。

此外，智能体还能与物理实体相结合，形成“具身智能”。

智能体未来有望在人工智能领域掀起一场全面的革新，有望在2025年实现小批量生产并投入实际应用。

 

规模定律遇挑战，需应对多重难题

大模型在近期的发展进程中，遵循了“规模定律”，即模型的性能随着参数数量、训练数据量及计算资源的增加而线性提升。

然而，近期种种迹象表明，由于训练数据的日益稀缺、大规模训练所带来的能耗与成本飙升等因素，“规模定律”的效力可能面临挑战。

鉴于此，研究者们提出了“密度定律”，认为 AI 模型的能力密度会随时间呈指数级增长。

当前，越来越多的企业开始聚焦于 AI 算法的精细化调优，能够在更小的参数规模内实现同等水平的模型能力，这标志着模型的能力密度正在持续增强。因此，“打造大型模型不如精炼优化模型”已成为一种共识。

业内人士预测，小型模型在2025年的吸引力或将大幅提升。

与此同时，AI发展所面临的挑战也备受瞩目。鉴于训练最新大型模型所需的巨大能耗，人工智能领域的科技巨头也将目光投向了低成本训练AI大模型。

AI的迅猛发展还伴随着安全、治理、版权、伦理等一系列新风险。例如，多模态功能的扩展使得虚假信息的内容形态更加多样化，且更难被普通人所辨识；智能体自主性的提升则可能引发其目标与人类意图不一致或产生意外行为的风险。

为了应对这些风险和挑战，全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个层面加强了对AI的治理。

展望2025年，国际社会将举办包括人工智能行动峰会在内的多场相关活动，共同探讨AI的发展前景与规范建设。